在 NLP 领域中，文本分类舆情分析等任务相较于文本抽取，和摘要等任务更容易获得大量标注数据。因此在文本分类领域中深度学习相较于传统方法更容易获得比较好的效果。
文本分类领域比较重要的的深度学习模型主要有 FastText，TextCNN，HAN，DPCNN。
FastText
FastText 是 Facebook 于 2016 年开源的一个词向量计算和文本分类工具，在学术上并没有太大创新。但是它的优点也非常明显，在文本分类任务中，fastText（浅层网络）往往能取得和深度网络相媲美的精度，却在训练时间上比深度网络快许多数量级。在标准的多核 CPU 上， 能够训练 10 亿词级别语料库的词向量在 10 分钟之内，能够分类有着 30 万多类别的 50 多万句子在 1 分钟之内。
