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日常 bug

发表于 更新于 Valine：
  1. TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated, 解决方案：pip install numpy==1.16.0
  2. 国内镜像 ustc 稳定性大于 tuna, 配置.bashrc 如下:
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    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - defaults
    show_channel_urls: true
  3. 删除虚拟环境：conda remove -n your_env_name --all
  4. nohup 查看运行的后台进程 jobs -l
  5. Anaconda 导出环境 / 从外部安装环境，导出已有环境：conda env export > environment.yaml, 当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml 文件复现环境时，可以：conda env create -f environment.yaml
  6. .tar.bz2 文件解压命令，从网络上下载到的源码包，最常见的是.tar.gz 包，还有一部分是.tar.bz2 包
    .tar.gz 格式解压为 tar -zxvf xx.tar.gz
    .tar.bz2 格式解压为 tar -jxvf xx.tar.bz2
  7. Python 忽略警告信息:
    1
    2
    import warnings
    warnings.filterwarnings("ignore")

  8. python 命令生成 requestment.txt 文件，pip freeze > requirements.txt, 安装：pip install -r requirements.txt

  9. run nvidia-smi ，遇见 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 的错误。参考下面的解决方案：

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    I had reinstalled nvidia driver: run these commands in root mode:
    1. systemctl isolate multi-user.target
    2. modprobe -r nvidia-drm
    3. Reinstall Nvidia driver: chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64–410.57.run
    4. systemctl start graphical.target
    and finally check nvidia-smi
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